Thuật toán DT với những ưu điểm của mình được đánh giá là một công cụ mạnh, phổ biến và đặc biệt thích hợp cho khai phá dữ liệu (data mining) nói chung và kiểu tấn công dữ liệu nói riêng. Ưu điểm của DT có thể kể đến như xây dựng tương đối nhanh, đơn giản và dễ hiểu.
Thuật toán Cây phân loại và hồi quy (Classification and Regression Tree - CART) là một loại thuật toán của DT, nó hỗ trợ các biến mục tiêu số (hồi quy) và không tính toán các bộ quy tắc. CART thường sử dụng phương pháp Gini để tạo các điểm phân chia. Tương tự như phương pháp tính độ lợi thông tin, Gini index được dùng để đánh giá việc phân chia nút có tốt hay không. Phương pháp Gini được hiểu cụ thể như sau:
- Là phương pháp hướng đến đo lường tần suất một đối tượng dữ liệu ngẫu nhiên trong tập dữ liệu ban đầu được phân loại không chính xác, trên cơ sở đối tượng dữ liệu đã nằm trong một tập con được phân ra từ tập dữ liệu ban đầu, có dán nhãn thể hiện thuộc tính chung bất kỳ của các đối tượng còn lại trong tập con này, giá trị phân loại chính là nhãn của tập con.
- Gini index chính là chỉ số đo lường mức độ đồng nhất, nhiễu loạn của thông tin hay sự khác biệt về các giá trị mà mỗi điểm dữ liệu trong một tập con, hoặc một nhánh của DT. Công thức của Gini index có thể dùng cho cả dữ liệu rời rạc và liên tục. Nếu điểm dữ liệu thuộc về một nút và có chung thuộc tính bất kỳ thì nút này thể hiện sự đồng nhất lúc này Gini=0 và ngược lại Gini sẽ lớn.
Quý độc giả quan tâm vui lòng xem chi tiết bài viết .
TS. Nguyễn Văn Căn, Trần Ngọc Tú, Đỗ Đình Quang (Đại học Kỹ thuật - Hậu cần Công an nhân dân)
16:00 | 30/11/2022
09:00 | 24/08/2018
10:00 | 04/03/2015
15:00 | 31/08/2023
Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia của Bộ Thương mại Mỹ (NIST) đã bắt đầu một quy trình thu hút, đánh giá và tiêu chuẩn hóa các thuật toán mật mã hạng nhẹ phù hợp để sử dụng trong các môi trường hạn chế. Tháng 8/2018, NIST đã đưa ra lời kêu gọi xem xét các thuật toán cho các tiêu chuẩn mật mã hạng nhẹ với mã hóa xác thực dữ liệu liên kết (AEAD - Authenticated Encryption with Associated Data) và các hàm băm tùy chọn. Họ đã nhận được 57 yêu cầu gửi lên để được xem xét tiêu chuẩn hóa. Vào ngày 07/02/2023, NIST đã thông báo về việc lựa chọn dòng ASCON để tiêu chuẩn hóa mật mã hạng nhẹ.
09:00 | 08/06/2023
Tính toán nhiều bên an toàn MPC (Multi-Party Computation) là một giao thức mật mã cho phép thực hiện tính toán một giá trị chung bởi nhiều bên tham gia mà không phải chia sẻ bất kỳ thông tin cá nhân giữa các thành viên. MPC được phát triển như một giải pháp khả thi để giải quyết những thách thức nổi bật đối với bảo mật khóa cá nhân trong thời điểm hiện tại và có nhiều tiềm năng ứng dụng trong tương lai.
15:00 | 15/04/2022
Bộ Quốc phòng vừa ban hành Thông tư số 23/2022/TT-BQP về quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về đặc tính kỹ thuật mật mã sử dụng trong sản phẩm mật mã dân sự (MMDS) thuộc nhóm sản phẩm bảo mật luồng IP sử dụng công nghệ IPsec và TLS. Thông tư này có hiệu lực thi hành kể từ ngày 20/5/2022.
15:00 | 03/06/2021
Dù doanh nghiệp có quy mô lớn hay nhỏ, bảo mật dữ liệu vẫn luôn là nhiệm vụ hàng đầu cần được quan tâm để bảo vệ hệ thống thông tin có giá trị và đảm bảo hoạt động liên tục. Đây là công việc cần đặc biệt chú trọng trong thời đại số ngày nay.
08:00 | 11/01/2024 | Chính sách - Chiến lược
09:00 | 10/01/2024 | Giải pháp khác
09:00 | 05/01/2024|Chính sách - Chiến lược
09:00 | 05/01/2024|An ninh – Quốc Phòng
