Tóm tắt - Bài báo mô tả một cách tiếp cận để tạo ra các đặc trưng thông tin tín hiệu thoại (Vsvoice signal) của tiếng Việt trên cơ sở các hệ số của mô hình tự hồi quy dừng. Một thuật toán độc đáo để phân đoạn tín hiệu thoại dựa trên ước tính khoảng của các đặc trưng số mẫu tiếng nói đã được phát triển để tạo ra các vùng tĩnh cục bộ của tín hiệu thoại. Điểm đặc biệt là việc sử dụng các hệ số tự hồi quy bậc cao, tập hợp của chúng được xác định trên cơ sở phân tích biệt thức.
REFERENCES [1]. Sorokin V. N. “Voice recognition: analytical review” V. N. Sorokin, V. V. Vyugin, A. A. Tananykin, Information processes, .Vol. 12, No. 1.pp. 1–13, 2012. [2]. Pervushin E. A. “Review of the main methods of speaker recognition” / E. A. Pervushin //Mathematical structures and modeling, ,No. 3 (24), pp. 41–54, 2011. [3]. I. Rohmanenko. “Algorithms and software for verifying an announcer using an arbitrary phrase: thesis ... cand. tech. sciences”. [Electronic resource]. URL: //postgraduate.tusur.ru/system/file_copies/ files / 000/000/262 / original /dissertation.pdf Tomsk, ,111 pp. 2017. [4]. Ahmad K. S. A “unique approach in text independent speaker recognition using MFCC feature sets and probabilistic neural network” //Advances in Pattern Recognition (ICAPR), Eighth International Conference on.., pp.16. 2015 [5]. Markel, J. D. Linear Prediction of Speech: [trans. from English.] / J. D. Markel, A. H. Gray; under the editorship of Yu.N. Prokhorov and V. S. Zvezdin. –Moscow: Communication, 308 p,1980. [6]. Lysak A. B. Identification and authentication of a person: a review of the basic biometric methods of user authentication of computer systems / A. B. Lysak // Mathematical structures and modeling .. No. 2 (26). – pp. 124–134,2012. [7]. Meshcheryakov R. V. Algorithms for evaluating automatic segmentation of a speech signal /R. V. Meshcheryakov, A. A. Konev //Informatics and Control Systems. – No. 1 (31). –pp. 195–206. 2012. [8]. Ding J., Yen C. T. Enhancing GMM speaker identification by incorporating SVM speaker verification for intelligent web-based speech applications // Multimedia Tools and Applications.. – Vol. 74. – No. 14. – pp. 5131-5140, 2015. [9]. Trubitsyn VG Models and algorithms in speech signal analysis systems: dis. ... cand. tech. sciences. –Belgorod, 2013. –134 pp. [Electronic resource]. URL: //dissercat.com/content/modeli-ialgoritmy-v-sistemakh-analiza-rechevykh-signalov. [10]. Ganapathiraju A., Hamaker J., Picone J., Doddington G.R. and Ordowski M. Syllable-Based Large Vocabulary Continuous Speech Recognition. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, Vol. 9, No. 4, pp. 358–366, 2001. [11]. Tomchuk K. K. Segmentation of speech signals for tasks of automatic speech processing: dis. cand. tech. sciences. – St. Petersburg. – 197 pp. [Electronic resource]. URL://fs.guap.ru/dissov/tomchuk_kk/full.pdf, 2017. [12]. Sorokin V. N. Segmentation and recognition of vowels / V. N. Sorokin, A. I. Tsyplikhin //Information Processes. Vol .4. – No. 2. – pp. 202–220, 2004. [13]. Nguyen An Tuan Automatic analysis, recognition and synthesis of tonal speech (based on the material of the Vietnamese language): dissertation ... Doctors of technical sciences. – Moscow– 456 pp. [Electronic resource]. URL: https: //dissercat.com/content/avtomaticheskii-analizraspoznavanie-i-sintez-tonalnoi-rechi-na-materialevetnamskogo-yazyka, 1984. [14]. Gmurman V. Ye. Probability theory andmathematical statistics: textbook. manual for universities / V. E. Gmurman. – 12th ed., Revised. – M.: Yurayt, 2010. – 478 p. [15]. Boxing J., Jenkins G. Time Series Analysis / Per.from English; Ed. V.F. Pisarenko. M.: Mir, 1974. –406 pp. [16]. Kantorovich, G. G. Analysis of time series //Moscow, 2003. – 129 pp. [Electronic resource].URL: http: //biznesbooks.com/components/com_jshopping/files/ demo_products / kantorovich-g-g-analizvremennykh-ryadov.pdf. [17]. Novikov E.I. Parameterization of a speech signal based on autoregressive models / E.I. Novikov, Do Kao Khan, // XI All-Russian Interdepartmental Scientific Conference "Actual problems of the development of security systems, special communications and information for the needs of public authorities of the Russian Federation Federations”: materials and reports (Oryol, February 5-6, 2019). At 10 hours / under the general editorship of P. L. Malyshev. – Eagle: Academy of the Federal Security Service of Russia, –pp. 127–130, 2019… [18]. Kim J.-O. Factor, discriminant and cluster analysis: Per. from English / J.-O. Kim, C.W. Muller, W.R. Kleck and others; Ed. I.S. Enyukova. – M.: Finance and Statistics, – 215 pp, 1989. |
Thông tin trích dẫn: PhD. Evgeny Novikov, PhD. Vladimir Trubitsyn, “Application of Parameters of Voice Signal Autoregressive Models to Solve Speaker Recognition Problems”, Nghiên cứu khoa học và công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin, Tạp chí An toàn thông tin, Vol.10, pp.25-35, No.02, 2019.
Evgeny Novikov, Vladimir Trubitsyn
15:00 | 20/05/2020
10:00 | 12/11/2019
08:00 | 15/07/2019
16:00 | 04/08/2024
Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số, số lượng các phần mềm chương trình được công bố ngày càng lớn. Song hành với đó là việc tin tặc luôn tìm cách phân tích, dịch ngược các chương trình nhằm lấy cắp ý tưởng, bẻ khóa phần mềm thương mại gây tổn hại tới các tổ chức, cá nhân phát triển phần mềm. Đặc biệt, trong ngành Cơ yếu có những chương trình có tích hợp các thuật toán mật mã ở mức mật và tối mật thì việc chống phân tích, dịch ngược có vai trò hết sức quan trọng. Do đó, việc phát triển một giải pháp bảo vệ các chương trình phần mềm chống lại nguy cơ phân tích, dịch ngược là rất cấp thiết.
13:00 | 01/08/2024
Facebook là trang mạng xã hội thu hút đông đảo người dùng, giúp mọi người kết nối, trao đổi và liên lạc thông tin. Tuy nhiên Facebook cũng trở thành miếng mồi hấp dẫn cho tin tặc với nhiều chiêu trò lừa đảo tinh vi khiến người dùng sập bẫy. Dưới đây là một số lời khuyên đối để bảo vệ tài khoản cá nhân trên Facbook.
08:00 | 22/05/2024
Phần II của bài báo tiếp tục tập trung đánh giá một số công nghệ Blockchain phổ biến hiện nay, từ đó, xem xét tính ứng dụng của các công nghệ này đối với Việt Nam.
08:00 | 10/02/2024
Hệ thống mật mã RSA là một trong các hệ mật mã khóa công khai đang được sử dụng rất phổ biến trong hệ thống mạng máy tính hiện nay. Việc lựa chọn tham số an toàn cho hệ mật RSA là vấn đề rất quan trọng trong cài đặt ứng dụng hệ mật này. Bài báo này trình bày chi tiết về khuyến nghị độ dài các tham số sử dụng cho hệ thống mật mã RSA như thừa số modulo, số mũ bí mật, số mũ công khai và các thừa số nguyên tố trong một số tiêu chuẩn mật mã của châu Âu, Đức và Mỹ.
Trong thời đại ngày nay, cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật có ngày càng nhiều những cuộc tấn công vào phần cứng và gây ra nhiều hậu quả nghiêm trọng. So với các loại tấn công khác, tấn công qua kênh kề đang được nghiên cứu do khả năng khôi phục lại khóa bí mật trong khi hệ thống vẫn hoạt động bình thường mà không hề làm thay đổi phần cứng. Bài báo này sẽ trình bày một cách sơ lược về những kết quả cuộc tấn công kênh kề lên mã hóa RSA cài đặt trên điện thoại thông minh sử dụng hệ điều hành Android tại Viện Khoa học - Công nghệ mật mã. Nhóm tác giả đã tấn công khôi phục được một phần khóa bí mật của mã hóa RSA cài đặt trên điện thoại thông minh và chứng minh khả năng rò rỉ thông tin qua kênh kề.
14:00 | 11/09/2024
Cục An toàn thông tin vừa phát đi cảnh báo về chiêu trò lừa đảo mới mạo danh cơ quan an sinh xã hội, dụ người dân nhận tiền hỗ trợ, trợ cấp... Tuy nhiên, đằng sau những lời "có cánh" lại là cái bẫy tinh vi nhằm chiếm đoạt tài sản.
10:00 | 30/10/2024